从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗bai位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

一、专业培养目标
本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力，能够为地方大数据产业发展服务。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识，并掌握相应的技术，能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统。
 
二、专业培养要求
（一）本专业毕业生应掌握以下几个方面的知识
1．学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识；
2．掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识；
3．掌握分布式文件存储和分布式数据处理的基本知识；
4. 掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识；
5. 掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识；
6. 掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能，了解大数据技术与应用科技发展动态；
7. 掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能；
8. 掌握无线网络技术原理和网络拓扑结构基础理论和关键技术；
9. 掌握一门面向对象语言开发简单的大数据技术与应用软件；
10. 掌握信息采集、处理和融合、通讯传输及大数据技术与应用等基本理论和方法。
（二）本专业毕业生应具有以下几个方面的能力
1．具备计算机应用的基本能力；
2. 具备计算机网络应用的基本能力；
3. 具备部署Hive并实现分布式数据库的操作能力；
4. 具备软件开发能力；
5. 掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准；
6. 具有大数据技术与应用方案设计能力；
7. 具有自主学习、自我发展的基本能力，能够适应不断变化的未来大数据技术发展的需求。
（三）本专业毕业生应具有以下几方面的素质
1．思想道德素质
坚持四项基本原则， 坚持社会主义核心价值体系， 热爱社会主义祖国，热爱中国共产党，努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、 “三个代表”和“以人为本”的科学发展观重要思想理论；具有科学的世界观、人生观和价值观；具有良好的思想品德、社会公德、职业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神；能够团结互助、乐于奉献和遵纪守法。
2．专业素质
（1）熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、 计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术等。
（2）具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面有系统的学习，能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力，能够维护和管理大数据系统。
（3） 掌握相关文献检索方法、 具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。
3.文化素质
具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神；具有健全的心智和现代化、国际化视野；具有创新意识、创新精神和创新能力；具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力；树立正确的审美观念，具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。
4.身心素质规格
掌握科学锻炼身体的方法，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生健康测试标准；具有健康的体魄、良好的心理素质，以及交流沟通能力和社会适应能力； 树立正确的劳动观念， 养成热爱劳动的习惯。
 
三、专业主干课程
JAVA程序设计、数据库应用技术、Python基础、大数据导论、Hadoop大数据存储与运算、数据挖掘算法基础、Spark大数据快速运算、
 
四、专业就业方向
本专业毕业生可以在互联网、金融、IT、制造业和零售企业，从事大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模等工作。
 
五、主要实践性教学环节
计算机网络基础实训、Java程序设计课程设计、数据库课程设计、Python基础课程设计、数据挖掘课程设计、Spark课程设计、大数据开发项目实训、大型实践项目实训。